哪種語言用哪個語音模型，速度有多快
Saypane 在你的電腦上執行開放的語音辨識模型。要用哪一個，取決於你說的語言和電腦的運算能力。以下說明它如何選擇，以及我們實測的速度。
Saypane 使用哪個模型
| 語言 | 聽寫 | 檔案轉錄 |
|---|---|---|
| Parakeet 支援的 25 種語言（英文、德文、法文、西班牙文、葡萄牙文、義大利文，以及另外 19 種） | Parakeet | Parakeet |
| 其他語言，免費版 | Whisper small | Whisper small |
| 其他語言，Pro，有支援 Vulkan 的 GPU 或 8 個以上 CPU 執行緒 | Whisper large v3 turbo 模型 | Whisper large v3 turbo 模型 |
| 其他語言，Pro，電腦較慢 | Whisper small | Whisper large v3 turbo（較慢） |
Parakeet TDT 0.6B v3 支援保加利亞文、克羅埃西亞文、捷克文、丹麥文、荷蘭文、英文、愛沙尼亞文、芬蘭文、法文、德文、希臘文、匈牙利文、義大利文、拉脫維亞文、立陶宛文、馬爾他文、波蘭文、葡萄牙文、羅馬尼亞文、俄文、斯洛伐克文、斯洛維尼亞文、西班牙文、瑞典文和烏克蘭文。它不支援日文、中文和韓文，這些語言由 Whisper 負責。
速度有多快
在我們的 Windows 測試電腦上實測：
- Parakeet：在 4 個 CPU 執行緒上約為即時速度的 13 倍。10 秒的聽寫不到 1 秒就完成；一小時的音訊不到 5 分鐘。不需要 GPU。
- Whisper large v3 turbo：只用 CPU 時為即時速度的 0.6 到 1.0 倍，在內建顯示晶片上用 Vulkan 約為 1.9 倍。如果你等得起，拿來轉錄檔案沒問題；但沒有 GPU 或 8 執行緒以上的 CPU 時，拿來聽寫會太慢。
- Whisper small：比 turbo 快很多，但準確度明顯較低。在我們的日文測試中，它的錯誤大約是 turbo 的三倍。
你的電腦會有所不同。較新的桌機處理器或獨立顯示卡會更快；用電池供電的舊筆電會更慢。
最低硬體需求
- Windows 10 或 11，64 位元。
- 4 核心並支援 AVX2 的處理器，例如第 4 代或更新的 Intel Core，或任何 AMD Ryzen。部分低階 Pentium 和 Celeron 晶片不支援 AVX2。
- 8 GB 記憶體。Saypane 執行期間，模型會一直載入在記憶體中，所以第一個字絕不會因為載入延遲而遺漏。
- 為你要用的模型預留磁碟空間：Parakeet 669 MB，Whisper turbo 574 MB，Whisper small 190 MB（已內建）。
GPU 加速
Saypane 使用 Vulkan，支援 NVIDIA、AMD 和 Intel 顯示卡，包括很多筆電裡的內建顯示晶片。你不需要 NVIDIA 顯示卡，也不需要 CUDA。如果找不到合適的 GPU，Saypane 會在 CPU 上執行。
日文、中文和韓文聽寫
這些語言使用 Whisper。沒有 GPU 時，Saypane 會改用 Whisper small 來聽寫，所以出字快，但錯誤會比較多。想要準確的日文、中文或韓文聽寫，請在有支援 Vulkan 的 GPU 或 8 執行緒以上 CPU 的電腦上使用 Saypane Pro。在 Pro 裡，檔案轉錄一律可以使用 large v3 turbo，只是在較慢的電腦上會花比較久。
下載
Whisper small 和 Silero 語音活動偵測器已內建在應用程式中，所以 Saypane 第一次啟動就能離線使用。其他模型會在你第一次需要時下載，來源是 models.saypane.com，備用來源是 Hugging Face。下載中斷後可以續傳，並會以總和檢查碼驗證。完整模型清單。
問題與解答
我需要 NVIDIA 顯示卡嗎？
不需要。Saypane 使用 Vulkan，在 AMD 和 Intel 顯示卡上也能執行，沒有 GPU 也能用。對於 Parakeet 支援的 25 種語言，4 核心 CPU 就夠了。
我可以用自己的 Whisper 模型檔案嗎？
這個版本不行。Saypane 使用上面列出、經過我們測試的模型。
最後更新：2026年10月27日。 還是沒解決？聯絡支援。