哪种语言用哪个语音模型，速度有多快
Saypane 在你的电脑上运行开放的语音识别模型。具体用哪个，取决于你说的语言和电脑的处理能力。下面是它的选择方式，以及我们实测的速度。
Saypane 使用哪个模型
| 语言 | 听写 | 文件转写 |
|---|---|---|
| Parakeet 支持的 25 种语言（英语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语，以及另外 19 种） | Parakeet | Parakeet |
| 其他语言，免费版 | Whisper small | Whisper small |
| 其他语言，Pro，有支持 Vulkan 的 GPU 或 8 个以上 CPU 线程 | Whisper large v3 turbo 模型 | Whisper large v3 turbo 模型 |
| 其他语言，Pro，电脑较慢 | Whisper small | Whisper large v3 turbo（较慢） |
Parakeet TDT 0.6B v3 支持保加利亚语、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、希腊语、匈牙利语、意大利语、拉脱维亚语、立陶宛语、马耳他语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语和乌克兰语。它不支持日语、中文和韩语，这些语言由 Whisper 负责。
速度有多快
在我们的 Windows 测试电脑上实测：
- Parakeet：在 4 个 CPU 线程上约为实时速度的 13 倍。10 秒的听写不到 1 秒就能完成；一小时的音频不到 5 分钟。不需要 GPU。
- Whisper large v3 turbo：只用 CPU 时为实时速度的 0.6 到 1.0 倍，在集成显卡上用 Vulkan 约为 1.9 倍。如果你能等，用来转写文件没问题；但没有 GPU 或 8 线程以上的 CPU 时，用来听写会太慢。
- Whisper small：比 turbo 快得多，但准确度明显较低。在我们的日语测试中，它的错误大约是 turbo 的三倍。
你的电脑会有所不同。较新的台式机处理器或独立显卡会更快；用电池供电的老笔记本会更慢。
最低硬件要求
- Windows 10 或 11，64 位。
- 4 核并支持 AVX2 的处理器，例如第 4 代或更新的 Intel Core，或任意 AMD Ryzen。部分低端 Pentium 和 Celeron 芯片不支持 AVX2。
- 8 GB 内存。Saypane 运行期间模型会一直加载在内存里，所以第一个字绝不会因为加载延迟而丢失。
- 为你要用的模型留出磁盘空间：Parakeet 669 MB，Whisper turbo 574 MB，Whisper small 190 MB（已自带）。
GPU 加速
Saypane 使用 Vulkan，支持 NVIDIA、AMD 和 Intel 显卡，包括很多笔记本里的集成显卡。你不需要 NVIDIA 显卡，也不需要 CUDA。如果没有找到合适的 GPU，Saypane 会在 CPU 上运行。
日语、中文和韩语听写
这些语言使用 Whisper。没有 GPU 时，Saypane 会改用 Whisper small 来听写，所以出字快，但错误会多一些。想要准确的日语、中文或韩语听写，请在有支持 Vulkan 的 GPU 或 8 线程以上 CPU 的电脑上使用 Saypane Pro。文件转写在 Pro 里始终可以使用 large v3 turbo，只是在慢电脑上耗时更长。
下载
Whisper small 和 Silero 语音活动检测器已经包含在应用里，所以 Saypane 首次启动就能离线使用。其他模型在你第一次需要时下载，来源是 models.saypane.com，备用来源是 Hugging Face。下载中断后可以续传，并通过校验和验证。完整的模型列表。
问题解答
我需要 NVIDIA 显卡吗？
不需要。Saypane 使用 Vulkan，在 AMD 和 Intel 显卡上也能运行，没有 GPU 也能用。对于 Parakeet 支持的 25 种语言，4 核 CPU 就够了。
我能用自己的 Whisper 模型文件吗？
这个版本不行。Saypane 使用上面列出的、经过我们测试的模型。
最后更新于 2026年10月27日。 还是没解决？联系支持。